블러링필터2 opencv c++ 블러링필터 적용하기 - 중앙값, 양방향 필터 중앙값 필터 중앙값 필터는 이미지의 노이즈를 줄이는 데 사용되는 비선형 이미지 처리 기술이다. 주변 픽셀 값들을 정렬하여 그 중앙값으로 픽셀값을 대체 한다. 노이즈를 효과적으로 줄이면서 이미지의 가장자리를 보존하는 데 중앙값 필터가 더 효과적이다. 잡티 제거에 효과적이다. 적용하는 함수는 다음과 같다 medianBlur(src, dst, ksize); src – 입력 1, 3 또는 4채널 이미지; ksize가 3 또는 5일 때 이미지 깊이는 CV_8U, CV_16U 또는 CV_32F여야 하며 더 큰 조리개 크기의 경우 CV_8U만 가능 dst – src와 동일한 크기 및 유형의 출력 이미지. ksize - 조리개 선형 크기; 홀수여야 하고 1보다 커야 함 소스코드 #include #include #inc.. 2023. 1. 16. opencv c++ 블러링필터 적용하기 - 평균화, 가우시안 필터 블러링필터 이미지의 노이즈나 디테일을 줄이는 데 사용되는 이미지 처리 기술로, 결과적으로 이미지가 매끄럽거나 흐려진다. OpenCV에서 사용할 수 있는 블러링 필터는 다음과 같다. 평균화 필터: 정사각형 커널을 사용하여 창에 있는 픽셀의 평균값을 계산하고 중앙 픽셀을 계산된 평균값으로 바꾼다 가우시안 필터: 가우시안 커널(종 모양 곡선)을 사용하여 창에 있는 픽셀의 가중 평균을 계산하고 중앙 픽셀을 계산된 평균값으로 바꾼다 중앙값 필터: 필터는 중앙 픽셀을 창에 있는 픽셀의 중앙값으로 바꾼다 양방향 필터: 필터는 가우시안 필터와 유사하지만 중앙 픽셀과 주변 픽셀 간의 픽셀 강도 차이도 고려하므로 이미지의 가장자리를 보존하는 데 유용할 수 있다. 평균화 필터 각 픽셀의 값을 주변 픽셀의 평균값으로 대체하여.. 2023. 1. 13. 이전 1 다음
